الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا

تحدي البنية التحتية القادم للذكاء الاصطناعي في الإمارات لا يقتصر على الحوسبة.. بل يشمل التبريد أيضاً

By 19Network Editorial Team · Aug 27, 2026 · 4 min read

Data centre server infrastructure. As AI computing capacity expands, cooling and energy efficiency are becoming increasingly important considerations for operators. | credit:Carl Lender / Wikimedia Commons, CC BY 2.0

تؤدي طفرة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات إلى خلق سباق آخر خلف الكواليس: بناء أنظمة أكثر ذكاءً وكفاءة لإدارة الحرارة الناتجة عن عمليات الحوسبة.

عادة ما يتم وصف السباق العالمي لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من منظور المعالجات، وقدرات الحوسبة، ووحدات معالجة الرسومات (GPUs)، وسعة مراكز البيانات. لكن كل عملية حسابية تؤديها الآلات وراء ذلك السباق تنتج شيئاً مادياً ملموساً للغاية: الحرارة . ومع تسارع طموح دولة الإمارات لتصبح واحدة من المراكز العالمية الرائدة للذكاء الاصطناعي، تكتسب البنية التحتية المطلوبة للتخلص من تلك الحرارة أهمية متزايدة. لذلك، قد لا تقتصر العوائق الرئيسية القادمة أمام نمو الذاء الاصطناعي على عدد الشرائح المتقدمة التي يمكن تركيبها داخل مركز البيانات فحسب، بل قد تعتمد أيضاً على مدى كفاءة الحفاظ على عمل تلك الشرائح. وهكذا، ينتقل التبريد، الذي كان يُنظر إليه تقليدياً كبنية تحتية داعمة، ليصبح أقرب بكثير إلى قلب النقاش حول الذكاء الاصطناعي. طفرة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتداعياتها الطاقية إن حجم هذا التحول العالمي كبير للغاية. وتقدر الوكالة الدولية للطاقة أن مراكز البيانات استهلكت حوالي 415 تيراواط/ساعة من الكهرباء في جميع أنحاء العالم في عام 2024 ، وهو ما يعادل تقريباً 1.5% من استهلاك الكهرباء العالمي. وبحلول عام 2030، تتوقع الوكالة الدولية للطاقة أن يرتفع هذا الرقم إلى حوالي 945 تيراواط/ساعة ، أي أكثر من ضعف مستويات عام 2024. ومن المتوقع أن يكون الذكاء الاصطناعي هو المحرك الأهم لهذه الزيادة، إلى جانب النمو المستمر في الخدمات الرقمية الأخرى. تستهلك الخوادم معظم الكهرباء داخل مراكز البيانات الحديثة، لكن التبريد ليس مطلباً هامشياً بأي حال من الأحوال. ووفقاً للوكالة الدولية للطاقة، يمكن أن تمثل معدات التبريد والتحكم البيئي حوالي 7% من استهلاك الكهرباء في المنشآت الضخمة (Hyperscale) ذات الكفاءة…

Read on 19Network