DeepSeek تبدأ تطوير شرائح ذكاء اصطناعي خاصة لتحسين استنتاج النماذج وتحقيق استقلالية معمارية

شنغهاي، الصين — تتجه البنية الهيكلية لصناعة الذكاء الاصطناعي العالمية نحو الاندماج العمودي العميق. فقد أطلق DeepSeek، مؤسسة أبحاث الذكاء الاصطناعي المشهود لها والشهيرة بنماذجها اللغوية الكبيرة مفتوحة المصدر عالية الكفاءة والمحدثة عالميًا، برنامجًا داخليًا لتطوير أشباه الموصلات. ووفقًا لعدة إفصاحات استخباراتية لسلاسل توريد أشباه الموصلات، تقوم المؤسسة بتشكيل فريق هندسة عتاد نخبة مكلف بتصميم شرائح سيليكون مخصصة مُحسّنة خصيصًا لاستنتاج الذكاء الاصطناعي — وهي المرحلة التي تقوم فيها النماذج المدربة بمعالجة استعلامات المستخدمين الحية. يمثل هذا التطور تحولًا كبيرًا من هندسة البرمجيات التقليدية نحو الاندماج العمودي الكامل. فلطالما عملت بيوت تطوير الذكاء الاصطناعي تاريخيًا كيانات برمجية بالكامل تقريبًا، معتمدة على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) العامة من جهات خارجية لتدريب ونشر شبكاتها العصبية. ومن خلال التحول إلى بيت تصميم أشباه موصلات خاص بها، يهدف DeepSeek إلى مواءمة بنيتها الفيزيائية لشرائح السيليكون مع التكوينات الفريدة رياضيًا لأطر نماذجها من نوع "مزيج الخبراء" (MoE)، محققة مستويات غير مسبوقة من الكفاءة الحسابية. يعكس التركيز الأساسي على شرائح الاستنتاج، بدلاً من شرائح التدريب، استراتيجية تشغيلية مدروسة للغاية. فبينما يتطلب تدريب النماذج قوة خام هائلة وعامة على فترات محددة، يمثل…