الذكاء الاصطناعي يفك شفرات أصوات الطيور لتمهيد الطريق للتواصل بين الإنسان والحيوان

يقوم العلماء بنشر خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة لفك الشفرات الهيكلية المعقدة لغناء الطيور، مما يقرب الباحثين من تفسير التواصل بين الأنواع المختلفة. ومن خلال تطبيق نماذج مشابهة لتلك المستخدمة في معالجة اللغة البشرية، تحدد الفرق البحثية الآن معانٍ محددة ومحفزات سلوكية ضمن الأصوات التي تصدرها الطيور. التعلم الآلي والصوتيات الحيوية تستخدم منظمات البحث، بما في ذلك مشروع الأنواع الأرضية (ESP)، التعلم الآلي ذاتي الإشراف لتحليل مجموعات بيانات ضخمة من أصوات الحيوانات. تعالج هذه أنظمة الذكاء الاصطناعي الإشارات الصوتية وتحولها إلى أشكال هندسية عالية الأبعاد تُعرف باسم "المتجهات"، مما يسمح للباحثين بتصور كيفية ارتباط الأصوات المختلفة ببعضها البعض، وكشف أنماط لا يمكن للأذن البشرية اكتشافها. ركزت الدراسات الحديثة على أنواع مثل "عصفور الزيبرا" و"الغراب الهاوائي". ومن خلال رسم خرائط للمخزون الصوتي لهذه الطيور، نجحت نماذج الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالنتائج الاجتماعية والاستجابات السلوكية بناءً على الإشارات الصوتية وحدها. تعمل هذه التقنية دون الحاجة إلى بيانات مصنفة بشرياً، مما يسمح للخوارزمية باكتشاف المنطق الداخلي و"قواعد" نظام التواصل الخاص بكل نوع بشكل مستقل. الحفاظ على البيئة ورصد النظم البيئية يوفر فك رموز تواصل الحيوانات مقياساً جديداً لتقييم صحة النظام البيئي. وفي دولة الإمارات العربية…